BG大游在当今数字化时代，产业数字金融已成为推动经济转型和增长的关键动力以及数字经济发展的重要抓手。

　　4月23日下午，以“产业数字金融赋能经济高质量发展”为主题的“2024长三角金融科技三十人论坛”在外滩中国外汇交易中心举办。

　　现场，各大金融机构、科技企业共同探讨科技金融如何与实体经济深度融合，促进科技—金融—产业间的紧密结合，赋能新质生产力发展。

　　据悉，此次论坛由上海金融业联合会、华东师范大学长三角金融科技研究院主办，上海市银行同业公会、江苏省数字金融协会、浙江数字金融科技联合会、安徽省数字金融科技协会、苏州市金融科技协会、上海金融信息行业协会、浙江大学金融科技研究院协办。

　　“金融与科技深度融合，不断激发新质生产力。”上海金融业联合会秘书长屠友富在致辞中表示，随着新质生产力的提出，大数据、云计算、人工智能和区块链的迭代发展，正在重塑金融服务模式，以创新激活金融业的生产力。

　　“依托这个技术，金融技术在不断优化全渠道个性化智能平台，打破服务的时空限制，更贴近个体需求，让金融服务能更普惠、更便捷，这种模式深度核心，提升了金融业自身效率，改变了金融服务业的方式，更提升了客户体验。”屠友富说。

　　在屠友富看来，实现金融与科技的深度融合，以此不断提升服务发展水平。“这种融合不仅是金融科技的自我革新BG大游，更重要的是如何更好地服务于实体经济，推动其实现高质量发展。”屠友富指出，“在此过程中，我们必须通过创新金融工具、优化金融发展路径以及拓宽金融发展领域，实现金融业与实体经济需求的精准对接，能够使金融资源更高效、更精准地配置到经济发展的关键领域和薄弱环节，从而发挥其最大效用。”

　　“这种深度融合也有助于破解中小微企业在绿色低碳产业发展中面临的难题。”屠友富表示，通过金融支持，这些企业能更好地把握市场趋势，优化供应链，实现可持续发展。同时，科技金融与产业的交融发展也催生了新的发展动能。

　　在其看来，复合型人才的发展对推动金融业高质量发展起了至关重要的作用。“金融业的创新离不开科技创新人才队伍的支撑，他们是推动金融创新的核心动力。为了培养和吸引这些人才，我们正积极构建以数字化能力为重点的培训体系。”

　　“大家普遍认为，2024年是生成式人工智能对人类生活方式、生产方式产生深远影响的元年。”华东师范大学长三角金融科技研究院院长陈琦伟表示，“这种影响并非近年才出现，早在金融科技起步时BG大游，数字化转型、科技创新等概念就已盛行。随着区块链、元宇宙、分布式等技术的不断涌现，人工智能的全方位深度影响逐渐显现，成为经济和金融运行方式的重要变革力量。”

　　陈琦伟说，人们愈发认识到，人工智能不仅仅是一门技术或工具，它正逐渐成为人类，特别是现代经济的合作伙伴，甚至成为我们生活与工作的组成部分。例如，ChatGPT的出现让人们意识到许多工种可能会被替代，而不仅仅是人的岗位，还包括业务运作方式、业务判断以及风控手段等方面都可能发生深刻变革。

　　在陈琦伟看来，面对生成式人工智能日新月异的飞速发展，其作用和潜力尚属未知领域。关于人工智能影响的种种猜测和关注都尚无定论，这使得2024年充满了新的挑战和巨大的机会。

　　“2023年，长三角经济总量占据全国总经济比重的24.2%，显示了该地区已成为我国经济增长的重要支柱和发展极。”中国金融电子化集团工会主任朱勇会上表示，长三角以不到4%的国土面积创造了经济总量，这也是长三角的骄傲。

　　“经济总量持续增长的同时，长三角地区的产业结构也在不断优化，服务发展更为迅速。”朱勇说，近年来科技创新、资源积聚效应在长三角地区不断发展，创新能力稳步提升，位居全国前列。

　　数据显示，2023年长三角地区协同创新指数从2011年基数100分，提升到262.48分，近五年平均增速高达11.17%。

　　“当前，上海国际金融中心建设取得显著成果，也辐射带动江苏、安徽、浙江金融市场体系不断完善。”朱勇说，在金融科技发展的今天，长三角的金融科技、营商环境得以完善，受到中国金融科技企业的普遍欢迎，发展潜力巨大。

　　在随后的 “AI在金融业的创新应用”圆桌讨论中，各金融机构负责人围绕通用人工智能对银行业来的影响等话题进行探讨。

　　兴业银行总行金融科技研究院负责人李峰表示，2023年，大模型在银行界备受瞩目，新技术不断迭代。业务人员借助新技术提升工作效率，AI程序员在银行业取得新突破。金融行业经验对其他行业有借鉴价值，当前重点在内部运营和提效。“大模型需与传统技术结合，应用于多个场景，实现风控管理和营销决策等目标。”

　　中国工商银行上海市分行金融科技部副总经理陈浩在分享关于AI在金融创新方面的体会时，强调了寻找合适场景的重要性。以“云房贷”为例，通过结合电子证照功能，简化了客户办理贷款的过程，提升了效率，同时也让数据多跑路，客户少跑腿。此外，他还提到对业务流程的重塑，使银行能够通过线上业务完成原本需要实地办理的工作。

　　陈浩提出，AI应用是一个由内而外的过程。“银行在应用新技术时相对审慎，因此许多AI技术首先在内部管理系统进行应用，如人脸识别、线路规划以及大数据模型等。这些内部应用的成功实践为后续的对外推广奠定了坚实基础。”陈浩说。

　　陈浩还指出了银行内部流程优化的重要性。通过电子审批流程替代纸质流程，不仅提高了效率，还降低了碳排放，体现了金融科技在环保方面的积极作用。

　　就当前金融科技行业的挑战与机遇，陈浩提到创新要求高、数字化转型以及信创转型带来的不确定性等问题，但同时也看到了与同业、其他银行以及金融科技企业交流合作的广阔平台，“通过合作，可以解决银行在数字化转型中遇到的难题，共同推动金融行业的创新与发展”。

　　中国银行上海分行信息科技部副总经理陆培尔分享了对新质生产力的理解及其在数字金融领域的实践成果。

　　陆培尔提到，新质生产力是以科技为支撑，金融为保障BG大游，具备高科技、高效能、高质量的特点。在数字金融领域，人工智能、区块链等技术已成熟应用，如大语言模型在多个场景中实现落地使用。

　　陆培尔进一步分享了所在银行在智能客户方面的实践成果，“利用数字人技术，结合绘画引擎、云识别、语义理解等技术，打造智能数字人支持日常交互和对话。此外，还尝试将大语言模型应用于内部场景，如法规内控合规、外汇产品知识检索、代码编写辅助以及行业报告生成等”。

　　在普惠金融方面，陆培尔指出，新技术特别适合应用于小微企业、初创企业等领域。然而，他也提到目前大语言模型或AI服务在授信方面仍存在限制，因此主要用作辅助工具，帮助普惠金融的客户经理生成报告、进行智能问答和规章制度检索等。

　　陆培尔认为，新质生产力在数字金融领域有着广阔的应用前景，并期待通过不断的技术创新和实践探索，为金融行业带来更高效、更便捷的服务体验。

　　中国邮储银行上海分行普惠金融部总经理李文斐从业务角度出发，就AI在金融业的影响进行了深入探讨。

　　针对当前金融业“卷”的现象，李文斐指出，这种竞争压力主要源于两点：一是各银行在规模上的冲动追求，导致产品同质化严重；二是改革红利带来的规模扩张，使得市场竞争更加激烈。

　　李文斐认为，尽管短期内可能感受不到AI对金融业的影响，但拉长时间来看，其影响将是深远的。他呼吁各银行应积极探索科技赋能的差异化竞争策略，以应对当前激烈的市场竞争。

　　“从金融行业使用者的角度，感受到了AI带来的巨大变革。”上海联通金融科技研究院院长高娅楠说，例如，原来的金融服务流程繁琐，但现在通过AI技术BG大游BG大游，服务变得更为智能化和便捷。客户可以享受到更加个性化的金融服务，而且服务效率得到了大幅提升，运营成本也相应降低。

　　谈及运营商在与金融行业合作过程中的感受变化，高娅楠说，“由于运营商和金融行业在网络和数据方面有着共同的基础，因此AI的发展对于将这两个行业的数据转化为真正的价值起到了关键作用。”

　　科华云集团总经理林黎阳表示，科华数据在算力领域致力于为企业提供高效降本的解决方案，“我们在全国范围内拥有数据中心托管能力，并通过微模块和液冷技术等创新手段，帮助客户降低功耗，优化PUE值。此外，我们的数据中心布局全国，底层网络互通，为算网的建设提供了坚实基础”。

　　“在算力场景应用方面，公司特别关注‘AI+’的发展，尽管目前更多是在内部场景应用上赋能工作，形成‘+AI’的概念，但相信随着技术的不断进步，AI将在更多领域发挥巨大作用。”林黎阳说，“我们的目标是让更多客户能够充分利用AI技术，实现降本增效。”

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